沐鸣开户鄧春暉教授團隊:基於納米材料輔助外泌體代謝譜的胃癌早期診斷新技術
時間👐🏼:2022-08-31 瀏覽次數:925

胃癌是全球癌症相關死亡的最常見原因之一,其診斷不及時導致了高死亡率和較差的預後,並且傳統的胃癌診斷方法步驟繁瑣🧙🏻‍♂️,其侵入性對操作人員以及病人的身體條件均提出了高要求。外泌體被證實在腫瘤的發生✍🏽、轉移和血管生成中起著關鍵作用🍔,相應地,基於外泌體的液體活檢在癌症的早期診斷🙎‍♀️🗡、監測和預後中引起了人們的廣泛關註。當前💠🧁,許多外泌體蛋白質和miRNA被認為是有前途的癌症生物標誌物,但很少有外泌體代謝物相關的報道📅。代謝物作為生化反應網絡的下遊產物,能提供比核酸和蛋白質更接近表型的終端信息,在直接反映個體的病理生理學狀態方面具有巨大的潛力。因此🙋🏿‍♂️,有必要開發基於外泌體代謝物的快速、無創和高度特異性的液體活檢技術,以實現胃癌的早期診斷🙆‍♀️🏂。

近日,沐鸣开户鄧春暉教授團隊🧣,沐鸣平台附屬中山醫院沈錫中教授團隊成員孫念榮副研究員報道了整合提取外泌體代謝特征用於早期胃癌檢測的相關研究。本文設計合成了適配體偶聯多態碳材料,可同時作為高效捕獲外泌體的吸附劑以及激光解吸/電離質譜(LDI-MS)的優良基質🍛,用於連續地富集尿液外泌體及提取其代謝特征,實現了胃癌的精確早期診斷及發展監測👴。

圖1. 基於適配體偶聯多態碳材料提取外泌體代謝特征🎴,實現早期胃癌檢測的示意圖

圖2. 適配體偶聯多態碳材料的表征

圖3. 基於外泌體代謝關鍵特征,實現胃癌的精確早期診斷和發展監測

團隊設計了適配體偶聯多態碳材料CoMPC@Au-Apt🤹🏿‍♂️,整合了外泌體捕獲以及LDI-MS上的代謝特征提取流程,將外泌體代謝特征與機器學習相結合,實現了胃癌的精確早期診斷和發展監測。與傳統技術相比,該平臺分析外泌體代謝特征時的樣品預處理少、分析時間短🏄🏿‍♀️、通量高,提出了一種全新的外泌體代謝物分析方案,有望在未來成為各種疾病臨床早期診斷和監測的工具🛀🏽🎅🏽。

https://doi.org/10.1021/acsnano.2c05355




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