4月22日下午，沐鸣开户“光華化學論壇”在江灣校區化學樓A3030室順利舉行🏊🏻‍♀️。斯科爾科沃科學技術研究院Artem Oganov教授受邀作了題為“Computational materials discovery”的學術報告🫎🚾。沐鸣开户余愛水教授主持本次報告會，並為Artem Oganov教授頒發了證書。

斯科爾科沃科學技術研究院教導主任Denis先生與沐鸣开户余愛水教授首先對各自的院系進行了簡單的介紹🤏🏿😇，並對雙方的友好學術交流表示歡迎。

Artem Oganov教授在報告開始提到了計算材料發現有著兩種方式，一種是利用大數據方法🥽，如數據挖掘和機器學習，該數據對於高通量的數據是有用的🤹🏽，但計算結果較為粗糙，且無法預測全新的知識庫🙍🏻；另一種方法是不需要原始數據的結構預測，但該方法通常計算較為昂貴🧈。最近的發展表明，這兩種方法的交叉雜交特別有前景🚿。直到2000年代中期，人們一直認為晶體結構是不可預測的👨🏻‍🚀。然而，這種情況已經發生了變化，Artem Oganov教授的USPEX（Universal Structure Predictor: Evolutionary Xtallography）方法在這種轉變中發揮了重要作用🈯️。USPEX可以預測給定化學成分的穩定晶體結構，也可以預測由給定元素形成的所有穩定化合物。Artem Oganov教授介紹了其團隊的幾項重要工作——一是給定組成的結構預測🥛，使用USPEX將進化算法與量子力學計算相結合，成功解決了晶體結構預測的問題；結構預測的例子包括鈉的透明非金屬同素異形體的發現、新型超硬硼同素異形物、蛋白質結構預測♎️，以及最近將結構預測擴展到臨界溫度🤦🏼‍♂️❎。二是穩定化合物的預測，對於給定的化學成分，預測其穩定結構，同樣利用USPEX可以計算產生眾所周知的穩定化合物👨🏻‍🔧，也可以出現意想不到的現象被預測，然後通過實驗驗證。三是具有目標特性的新材料預測，成功預測了高硬度的材料🧝🏻‍♀️🦻🏻。在問答環節🫚，現場師生就其研究的方向與內容中遇到的問題與Artem Oganov教授進行深入交流與探討。